FERCHAU GmbH, Niederlassung Ulm

Ingenieur Machine Learning (m/w/d)

88400 Biberach an der Riß

Vollzeit

Vor 3 Tagen

Du teilst unsere Leidenschaft für Innovationen und Technologien und willst dich den Herausforderungen der Zukunft stellen? Dann komm zu FERCHAU: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte Anbieter und Entwickler von IT-Lösungen und übernehmen Verantwortung für komplexe Entwicklungsprojekte. Du weißt genau, was du technologisch auf dem Kasten hast? Du suchst einen Arbeitgeber, der das genau erkennt, der dein Engagement wertschätzt und dir regelmäßig Weiterbildungsmöglichkeiten anbietet? Dann bewirb dich bei uns!

Das sind deine Aufgaben in unserem Team

Du konzeptionierst Analyse- und Prognosemodelle mittels Machine Learning
Erstellung von Statistiken, Dashboards und Reports sowie Sicherstellung der Datenqualität
Du bist für die eigenständige Analyse und Aufbereitung von Daten verantwortlich
Weiterentwicklung der bestehenden Methoden und Verfahren im Rahmen der Datenanalyse
Du bereitest die Ergebnisse auf und visualisierst die Daten
Stetige Weiterbildung im Bereich Machine Learning

Das erwartet dich bei uns

Unbefristeter Arbeitsvertrag
Flexibilität durch die Möglichkeit mobil zu Arbeiten
Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
Bei uns kannst Du eigene Ideen einbringen und aktiv mitgestalten
Echter Teamspirit und Leidenschaft für das was wir tun
Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der Fachrichtung Informatik, Machine Learning, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Machine Learning
Fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebook, weitere Programmiererfahrung von Vorteil
Erfahrung in der Anwendung statistischer Methoden und Entwicklung von Algorithmen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Lust auf die nächste Herausforderung? Dann sollten wir uns unbedingt kennenlernen! Am schnellsten geht es, wenn du dich direkt bewirbst - gerne online unter der Kennziffer JU79-66056-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Lass uns gemeinsam das nächste Level nehmen und Technologien nach vorne bringen!